Prediction of adhesive joints strength based on the modified De Bruyn method using the numerical methods
PDF (English)

Keywords

joint strength, adhesive joint, numerical model

How to Cite

Domińczuk, J. (2019). Prediction of adhesive joints strength based on the modified De Bruyn method using the numerical methods . Technologia I Automatyzacja Montażu (Assembly Techniques and Technologies), 105(3), 37-41. Retrieved from https://journals.prz.edu.pl/tiam/article/view/1007

Abstract

The paper presents a numerical model, based on artificial intelligence, to predict the strength of adhesive joints on basis of the modified De Bruyn method. The model was built using the results of research on destructive force of adhesive joints of steel sheets. Input variables for the model were: the thickness of the materials to be joined, the length of the overlap, the geometrical development of the surface and the thickness of the adhesive layer. The obtained model was tested on correctness of representing of the impact of individual variables on the strength of the joint, represented by the value of stress from the destructive force of the adhesive joint in the combined material. Based on the obtained results, it was possible to extend this forecasting method with further factors affecting the strength of adhesive joints, including energy parameters.

This is an Open Access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution License CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)

PDF (English)

References

Carling A. 1992. "Introducing Neural Networks". Wilmslow, UK: Sigma Press.

Domińczuk J. 2001. "Zmiany właściwości adhezyjnych stali węglowych po wybranych sposobach przy-gotowania warstwy wierzchniej. Postępy w technice wytwarzania maszyn. .Postępy 2001". Kraków: IV Ogólnokrajowa Konferencja Naukowo - Techniczna, s.25-32.

Godzimirski J. 2002. "Wytrzymałość doraźna konstrukcyjnych połączeń klejowych". Warszawa: WNT. [4] Hop T., Z. Miodyński. 1965. "Nowe możliwości łączenia materiałów". Zeszyty Naukowy Politechniki Śląskiej 134/1965.

KrawczukA., J. Domińczuk. 2017. "Analiza właściwości energetycznych kompozycji klejowych dedykowanych do połączeń klejowo-zgrzewanych". Technologia i Automatyzacja Montażu (2): 61-65.

Kuczmaszewski J., J. Domińczuk, A. Rudawska. 2001. "Ocena właściwości adhezyjnych warstwy wierzchniej stopów aluminium". Eksploatacja i Niezawodność 1 (8): 9-17.

Kuczmaszewski J., J. Domińczuk. 2000. "Badanie właściwości adhezyjnych warstwy wierzchniej tworzyw polimerowych" . Tworzywa sztuczne w budowie maszyn. Kraków: IX Seminarium s. 211-216.

Kuczmaszewski J., J. Domińczuk. 2001. .Doslidzhennya adhezijnyx vlastyvostej poverxni polimernyx materialiv. Indyvidualnyj zhytlovyj budynok". Vinnycya: Knyha za materialamy tretoyi respublikanskoyi naukovo-texnichnoyi konferenciyi, s. 50-59.

Kuczmaszewski J., J. Domińczuk. 2001. "Właściwości adhezyjne warstwy wierzchniej stali konstrukcyjnych". Przegląd Mechaniczny (3): 5-8.

Kuczmaszewski J. 1995. .Podstawy konstrukcyjne i technologiczne oceny wytrzymałości adhezyjnych połączeń metali". WU Politechnika Lubelska.

PN-EN 1465:2003: Kleje. Oznaczanie wytrzymałości na ścinanie przy rozciąganiu połączeń na zakładkę materiału sztywnego ze sztywnym.

Tadeusiewicz R. 1993. "Sieci neuronowe". Warszawa: Akademicka Oficyna Wydawnicza.

Zielecki W. 2017. "Wpływ rozwinięcia struktury powierzchni na wytrzymałość zakładkowych połączeń klejowych". Technologia i Automatyzacja Montażu (2-3): 108-111.

Żenkiewicz M., J. Gołębiewski, S. Lutomirski. 1999. "Doświadczalna weryfikacja niektórych elementów metody van Ossa-Gooda". Polimery 3 (44): 212-217.